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Con el desarrollo de la inteligencia artificial, el mundo se enfrenta a un nuevo problema ambiental: el consumo de energía de las redes neuronales. Estas requieren potentes capacidades computacionales, lo que significa que consumen una gran cantidad de electricidad y agua para enfriar los servidores en los centros de datos. Este uso de recursos impacta negativamente en el medio ambiente, aumentando la huella de carbono de la tecnología. Este artículo investiga las consecuencias del uso de la inteligencia artificial para la ecología y examina los riesgos de inversión que conlleva. Es crucial entender la magnitud del problema y las formas de minimizar el daño, que pueden ser parte de las estrategias ESG de muchas empresas.
El 12 de julio de 2026 se convirtió en una fecha clave en el mundo de las criptomonedas. En este día, observamos una intensa actividad en el mercado cripto, con Bitcoin y Ethereum desempeñando papeles principales. El evento más destacado del día fue la aprobación de ETF al contado tanto para Bitcoin como para Ethereum, lo que genera una ola de optimismo entre los inversores y se cotiza en su máximo en el último año. La regulación de las criptomonedas también está en el centro de atención, incluidas nuevas iniciativas para stablecoins como USDT y USDC. Nuevos datos sobre la tokenización de activos y el papel de DeFi en el mercado mundial de criptomonedas muestran un serio potencial para inversiones a largo plazo. En el artículo, analizaremos los detalles de estos procesos, así como las tendencias para otros activos digitales como Solana, XRP y BNB.
En este episodio, Serguéi Tereshkin y el inversionista Mijaíl Dubnov, socio del fondo Brio Capital, analizan lo que realmente sucede con una empresa cuando recibe grandes cantidades de dinero. Discutimos por qué la etapa de escalamiento es un juego completamente diferente al de comenzar desde cero, y cómo cambia la vida del fundador, la gestión, el análisis y el equipo después del acuerdo.
En esta edición, Sergey Tereshkin y el inversionista Andrey Rezinkin analizan startups de IA: cómo seleccionar proyectos prometedores y ganar dinero con inversiones en IA. Discutimos ejemplos reales como OpenAI, ChatGPT, reconocimiento de voz y DepTech, así como tendencias como AGI y aplicaciones de IA para el estilo de vida.